据过去获得的相关信息分析新信

banuakter82@gma

使用机器学习的设备根据过去获得的相关信息分析新信息，然后根据过去所做的事情告知数字营销活动是否可能成功。 大数据及其分析 不断增长的数字空间创造了一个称为“大数据”的术语。大数据使营销人员有机会更多地了解他们的活动，并根据这些活动在营销渠道中正确传播价值主张。 许多营销人员很难确定哪些数据值得收集，哪些不值得收集。人工智能营销可帮助您以光速分析这些数据并对其进行过滤，并为未来的营销活动提出最佳元素。 人工智能平台和工具 如果实施得当，人工智能营销可以为数字营销人员提供一个中央平台来管理所收集的大量数据。人工智能营销平台能够从目标受众中提取重要的营销数据，以便您可以做出吸引他们的最佳决策。


例如，像贝叶斯学习和遗忘这样的工具可以向营销人员展示目标受众对特 C级联系人列表 定营销策略的反应。 人工智能营销挑战 当今的营销需要完全了解客户的需求和愿望以及营销人员根据这些信息采取行动的能力。做出实时、数据驱动决策的能力使人工智能营销成为营销策略的前沿。 人工智能营销工具的使用及其发展速度仍处于早期阶段。因此，如果您想在营销策略中使用人工智能，您应该注意一些挑战。 为您精心挑选的内容： 搜索引擎优化专家 人工智能营销工具无法自动实现设定的营销目标。就像人类一样，他们需要时间和实践来了解组织目标、客户需求、过去的趋势、了解一般业务概念并成为专家。




人工智能营销挑战 花在培训和数据质量上的时间 除了时间和实践之外，他们的学习过程还需要保证所获得数据的质量。如果您的人工智能营销工具没有经过高质量和准确数据的培训，那么它们根据这些数据做出的决策就无法准确且基于客户需求。 隐私 受众和相关机构始终关注组织如何使用他们获取的数据。数字营销机构必须始终向受众保证，他们按照既定的准则和法律使用数据，否则，使用人工智能工具可能会损害您的声誉或面临法律当局的严厉处罚。 资本配置 对于首席执行官来说，可视化数字营销团队投资人工智能营销的价值是一项艰巨的任务。投资回报率和策略有效性等关键绩效指标 ( KPI ) 很容易评估，但展示人工智能营销对改善客户体验和品牌声誉的贡献可能很困难。