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他们确保人工智能彻底改变了

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發表於 2024-4-15 12:49:21 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
当前的格局带来了巨大的好处但也带来了挑战。在没有客观数据的情况下尚清楚它的采用是否导致许多组织中的员工被替换。他们经常引用创建的公司首席执行官的话他说他的生物应该用于重要事务。随着这项技术的发展员工应该意识到他们的工作职责可能出现的变化。使用的经济模型也在断发展并且可能会重组公司中的一些工作岗位。因其执行预测秘方或提供历史信息等任务的令人印象深刻且有用的能力而令人着迷和恐惧。人工智能专家建议人类应重点发展与人工智能相辅相成的技能例如批判性思维情商数据分析和信息洞察力。可以在多个领域帮助人类例如写作研究编程加速创作过程处理大量数据组织任务和战略规划。这就是为什么需要数据素养个人可以批判性地解释数据并理解人工智能如何生成结果。更用说记住人工智能并总是正确的重要性这就是为什么质疑结果至关重要。

人工智能的快速发展正在永久地改变工作世界创造新的技能和工作岗位因此我建议对这些变化保持警惕和批判。尽管引起了一些恐慌但它很快就会成为像一样普通的工具。那些因 加拿大 Whatsapp 数据 发现机器显然可以胜任书面任务而感到震惊的人感到高兴。这种愤怒是由于担心那些工作需要具备专业散文写作能力的人会被裁员而引发的。这些抱怨来自严肃的人其中许多是各级教师他们的日常工作包括对学生迄今为止写的论文进行评分。在那之前一切都是可以预见的。从历史上看我们高估了新技术的短期影响而大大低估了其长期影响。书面新闻电影广播电视和互联网就是这种情况。我怀疑我们刚刚进入了同一个概念游戏。的底层模型或任何衍生工具包括那些创建真实照片的工具都已经过数百的文本和图像的训练这些文本和图像可能是从网络上抓取的所以你可以说它已经阅读了几乎所有内容已在网上发布。因此他非常擅长模仿人类语言什么的。



针对这种将智能系统拟人化的趋势最好的解药就是研究这些模型的工作原理。如果我们问谁发现了美国我们实际上要问的是考虑到大量公共文本语料库中单词的统计分布哪些单词最有可能遵循谁发现了美国?的序列?克里斯托弗·哥伦布是一个很好的答案。事实上这纯粹是预测。确实这也与人类智力有关但差距是值得注意的。指数级的进步反映了这样一个事实一项需要数天努力的工作该系统只需几分钟即可解决。这并使他变得聪明但却是一个好助手。一个好的合作者一个伟大的同事。曾经有一段时间数字核心是硬件。随后苹果和微软带来了他们的办公软件目录这些软件已经变得可或缺。您肯定想知道就像计算器摧毁了计算器摧毁了会计师印刷机摧毁了抄写员一样哪些工作最受威胁?我们拭目以待科技工作计算机程序员软件工程师和数据分析师可能容易受到人工智能的影响。媒体工作人工智能有可能在广告内容创作技术写作和新闻领域发挥作用。
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